Glosario

Número de casos nuevos de cáncer diagnosticados durante un período de tiempo específico en una población determinada.

Número de defunciones por cáncer durante un período de tiempo específico en una población determinada.

Número de (casos incidentes/defunciones) durante un periodo de tiempo determinado dividido por el número de años de este periodo.

Número de (casos incidentes/defunciones) de un tipo de cáncer durante el periodo de estudio dividido por el total de cánceres/total de defunciones por cáncer en el mismo periodo de tiempo en la población estudiada. Se expresa en porcentaje.

Se calcula dividiendo el número total de (nuevos cánceres/defunciones) que ocurren en una población específica determinada durante un periodo específico de tiempo entre el número total de personas-año de observación y multiplicando el resultado, generalmente, por 100.000. Este tipo de tasa está afectada por la estructura de edad de las poblaciones y no es apropiado para comparar, aunque refleja el valor real de la velocidad de padecer cáncer.

$$\text{TB} = \Bigg(\frac{\text{Número de}\enspace { (\frac{\text{casos incidentes}}{\text{defunciones}}) \enspace \text{en el periodo}}}{ \text{número de personas} - \text{año a riesgo}}\Bigg)*100000$$

Es la tasa de (incidencia/mortalidad) para un grupo de edad específico. Se calcula dividiendo el número de (casos/defunciones) que ocurren en un grupo de edad entre los correspondientes personas-año de observación y multiplicando, generalmente, por 10.000.

Las tasas ajustadas por edad se utilizan para comparar tasas de (incidencia/mortalidad) entre diferentes poblaciones que difieren entre sí en su estructura demográfica o de la misma población en diferentes períodos de tiempo (evolución temporal) debido a la estrecha relación entre la aparición del cáncer y la edad y los diferentes niveles de envejecimiento de las distintas poblaciones. Para evitar esta influencia de la edad se calculan las tasas ajustadas por el método directo tomando normalmente como referente la población estándar mundial o la población estándar europea.
La tasa ajustada es una medida resumen de la tasa que una población determinada tendría si tuviera la misma estructura de edad que la población considerada estándar. Se expresa generalmente como el número de (cánceres/defunciones) por cada 100.000 personas y año.

$$\text{TA} = \frac{\textstyle\sum_{i=1}^{18}{wi}*{\text{TEE}}_i}{\textstyle\sum_{i=1}^{18}{wi}_i}*\frac{N}{N-SE}$$ Donde:

• w son los pesos de cada grupo de edad en la población estándar (mundial o europea).
• N es el número de (casos incidentes/defunciones) en el período.
• SE es el número de (casos incidentes/defunciones) sin edad conocida en el período

En función de las poblaciones que queramos comparar podemos utilizar los siguientes tipos de poblaciones estándar:

• Población estándar mundial: Cuando queremos compararnos con países de todo el mundo.
• Población estándar europea: La utilizamos cuando nos comparamos con países europeos, ya que nuestra estructura de edad es más similar. En Europa continúa en vigor la de Waterhouse et al., de 1976. Eurostat desde 2013 propone una nueva población para el cálculo de la estandarización por reproducir con mayor precisión el cambio demográfico en Europa
• Otras: Cuando se quiere comparar entre poblaciones de ámbitos territoriales más pequeños, algunas veces se utilizan otras pirámides. Por ejemplo, si se utilizan datos solamente de registros de cáncer españoles, puede utilizarse una pirámide del conjunto de la población española. El inconveniente de utilizar estas pirámides es que los resultados no pueden compararse con resultados de registros de otros países.

Poblaciones estándar
Edad	P. Mundial 1960	Europea 1976	Europea 2013	Europea 2013*	Edad
<1	2400	1600	1000	1000	<1
1-4	9600	6400	4000	4000	1-4
5-9	10000	7000	5500	5500	5-9
10-14	9000	7000	5500	5500	10-14
15-19	9000	7000	5500	5500	15-19
20-24	8000	7000	6000	6000	20-24
25-29	8000	7000	6000	6000	25-29
30-34	6000	7000	6500	6500	30-34
35-39	6000	7000	7000	7000	35-39
40-44	6000	7000	7000	7000	40-44
45-49	6000	7000	7000	7000	45-49
50-54	5000	7000	7000	7000	50-54
55-59	4000	6000	6500	6500	55-59
60-64	4000	5000	6000	6000	60-64
65-69	3000	4000	5500	5500	65-69
70-74	2000	3000	5000	5000	70-74
75-79	1000	2000	4000	4000	75-79
80-84	500	1000	2500	2500	80-84
>=85	500	1000	2500	1500	85-89
				800	90-94
				200	>=95

EEs un tipo de tasa ajustada que solo tiene en cuenta los grupos de edad comprendidos entre los 35 y los 64 años. Su interés radica en que se considera que los casos de los grupos de edad superiores son más difíciles de registrar de forma completa y que en los grupos de edad inferior, la probabilidad de aparición de un cáncer es muy baja y tenerlos en cuenta en el cálculo de tasas globales distorsiona en cierta medida los resultados. Se expresa generalmente como el número de cánceres por cada 100.000 personas-año.

Es la suma de las tasas específicas por edad, hasta un límite, habitualmente 75 años.

El riesgo o la probabilidad acumulada de (desarrollar/morir de) un cáncer se calcula sumando el número de personas que (desarrollan/mueren de) cáncer hasta un grupo de edad determinado y se divide por la suma de personas que estaban a riesgo. Indica la probabilidad que tiene un individuo de desarrollar/morir por un cáncer a lo largo de un periodo de su vida, en ausencia de otra causa de muerte. Usualmente se calcula para dos rangos: de 0 a 64 años y de 0 a 75 años.

$$\text{Riesgo} = \Bigg(1-exp\bigg(\frac{\text{TAC}}{100}\bigg)\Bigg)*100$$

El análisis de la supervivencia consiste en estimar la probabilidad de que un paciente diagnosticado de cáncer sobreviva más de un tiempo determinado. Cuando se aplica a una serie de pacientes, se estima la proporción de éstos que sobreviven más de un tiempo determinado. Las tasas de supervivencia son los indicadores más directos de la gravedad del cáncer y del impacto del tratamiento. En los registros de cáncer se mide la supervivencia poblacional que es generalmente más baja que en las series de casos o en ensayos clínicos, ya que estos no incluyen a los pacientes que no tienen un tratamiento adecuado o no son elegibles para ensayos clínicos.

Es la probabilidad de que un paciente diagnosticado de cáncer sobreviva a todas las causas de muerte durante un intervalo de tiempo específico. La supervivencia observada no considera la causa de la muerte, simplemente mira quién está vivo y quién no. A veces se conoce como supervivencia general.

Esta supervivencia se calcula a partir de la cohorte de casos de cáncer en estudio mediante el método actuarial o mediante el método de Kaplan-Meier.

Sobre el grupo de pacientes de cáncer intervienen dos tipos de mortalidad, una mortalidad derivada del cáncer que estudiamos y otra ajena a este cáncer.

La supervivencia neta es la supervivencia en ausencia de otras causas de muerte diferentes al cáncer. Representa una situación hipotética donde el cáncer es la única causa atribuible de muerte. Podemos estimar la supervivencia neta mediante la supervivencia causa-específica, la supervivencia relativa o el estimador de Pohar-Perme

Es una estimación de la supervivencia neta que se calcula utilizando la causa de muerte indicada en los certificados de defunción para estimar la proporción de muertes por cáncer.

La supervivencia específica consiste en calcular la supervivencia observada excluyendo las muertes por otras causas diferentes del cáncer. El problema del cálculo de esta supervivencia es que en muchas ocasiones no se puede determinar la causa de la muerte porque o no se conoce la causa de muerte, o la calidad de los certificados de defunción es baja o no se puede saber si el tumor ha contribuido o no en la muerte del paciente.

Es una estimación de la supervivencia neta que se define como la razón entre la supervivencia observada que ignora la causa de muerte y la supervivencia esperada en un grupo de personas con la misma distribución inicial de edad y sexo, pero sin la enfermedad concreta que estamos estudiando. En función del método para calcular la estimación de la tasa de supervivencia esperada en el grupo de pacientes tendremos la supervivencia relativa por el método de Ederer I, por el método de Ederer II o por el método de Hakulinen. La tasa de supervivencia relativa se interpreta como la proporción de pacientes que sobreviven después de un determinado tiempo de seguimiento, en la situación hipotética donde el cáncer en cuestión es la única causa posible de muerte y mide el exceso de mortalidad al que está asociado un diagnóstico de cáncer.

El estimador de Pohar-Perme es una versión ponderada del estimador de Ederer II que utiliza el marco de supervivencia relativa, pero no estima la supervivencia relativa.

El estimador Pohar-Perme, a diferencia de la supervivencia relativa, presenta un estimador sin sesgo de la supervivencia neta. Para la supervivencia a cinco años, las estimaciones de Pohar-Perme son similares a las estimaciones por los métodos Ederer I y II y Hakulinen, existiendo diferencias en tiempos superiores.