Análisis de supervivencia en cáncer a partir de datos poblacionales
Análisis de supervivencia en cáncer a partir de datos poblacionales
Dirigido a: Personal de los registros de cáncer poblacional adscritos a REDECAN interesados en realizar este tipo de análisis
Objetivos del curso:
- Calcular la supervivencia observada y comparar curvas de supervivencia.
- Elaborar tablas de vida.
- Calcular e interpretar la supervivencia neta y la estandarización por edad usando los métodos cohorte y periodo.
Organizado por: Escuela Andaluza de Salud Pública, REDECAN y CIBERESP.
Con profesorado del Grupo Supervivencia en Cáncer (London School of Hygiene and Tropical Medicine), Escuela Andaluza de Salud Pública y Consejería de Sanidad de la Región de Murcia.
Metodología: El curso se desarrollará de manera presencial. La metodología empleada en este curso va dirigida a que el alumnado adquiera conocimientos y habilidades de manera activa y práctica, facilitando a través de distintos ejercicios el avance de cada participante, de acuerdo a la temática y a los objetivos planteados.
Durante el desarrollo del curso se fomentará el debate dirigido, donde la participación y exposición de ideas de los alumnos será el elemento central. Además, se dedicará una parte importante a las tareas de carácter práctico.
El alumnado podrá disponer, a su vez, de recursos y materiales didácticos de lectura o consulta, que permitirán avanzar o ampliar en el aprendizaje. Estos materiales estarán disponibles a través del campus virtual de la EASP.
Se dispondrá de un aula equipada con ordenadores en los que se utilizará el software Stata.
Se anima a los alumnos a traer sus propios datos de cáncer y de población para realizar las prácticas directamente sobre sus datos.
Lugar de realización: Escuela Andaluza de Salud Pública
Fecha realización: 27 y 28 de marzo de 2017
1.Sesion_Introduccion_Stata.pdf
2.Analisis_de_supervivencia_el_estimador_de_Kaplan-Meier.pdf
3.Tablas_de_vida_para_la_estimacion_de_la_supervivencia_en_cancer.pdf
4.Age-standardised_Net_Survival.pdf